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新台予告
スマパチ

e虚構推理

虚構推理を題材にしたスマパチ。スロット版との違いを明示。

回転率を計算する →

スペック・振り分け

当たりの行き先

公表値と、条件を明記した参考計算に基づく図です。「当選時」は当たりの内訳、「区間消化後」はST等の区間全体の割合。上から時計回りです。

青:通常・時短・終了赤:確変・ST・RUSH紫:LT金:当たり・条件別
通常初当り → 当選後の行き先
当たり

通常初当り

約1/319

50.5%49.5%当選時の振り分け

通常約1/319。 表示出玉は払い出し/公表実質値。割合は当該状態の当選イベントに限る。

  1. 2R300個・ST36回50.5%

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

  2. 2R300個・裏モード49.5%

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

DMMぱちタウン e虚構推理
通常時

裏モード

約1/319

約6.09%約93.91%区間消化後の振り分け

当該区間へ入った遊技を母集団とし、20回を各回1/319で独立に抽選する条件。区間途中の別転落・C時短はこのモデルに含まれない。公表された丸め分母からの参考計算。

  1. 20回以内に当選約6.09%

    当該区間へ入った遊技を母集団とし、20回を各回1/319で独立に抽選する条件。区間途中の別転落・C時短はこのモデルに含まれない。公表された丸め分母からの参考計算。

  2. 全区間非当選・通常へ約93.91%

    当該区間へ入った遊技を母集団とし、20回を各回1/319で独立に抽選する条件。区間途中の別転落・C時短はこのモデルに含まれない。公表された丸め分母からの参考計算。

DMMぱちタウン e虚構推理・演出信頼度/抽選区間
当たり

鋼人攻略戦・当選時内訳

約1/44

50%50%当選時の振り分け

ST36回内に当選した大当りだけを母集団とする50/50。残保留での当選には適用しない。

  1. 10R1500個・LT50%

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

  2. 10R1500個・ST36回50%

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

DMMぱちタウン e虚構推理
当たり

琴子のご褒美RUSH・当選時内訳

条件に応じた移行

このノードは大当り獲得時に液晶に残ったお願い玉の条件で移行先を選ぶ。全遊技での固定振り分けではない。

  1. 残り2個以下:1500個・玉加算条件で移行

    大当り獲得時にお願い玉が残り0~2個

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

  2. 残り3個以上:Vストック条件で移行

    大当り獲得時にお願い玉が残り3個以上

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

DMMぱちタウン e虚構推理
大当たり

Vストック時

82%18%当選時の振り分け

総獲得3000個。V消化後はお願い玉4個から。 表示出玉は払い出し/公表実質値。割合は当該状態の当選イベントに限る。

  1. 3000個・表LT82%

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

  2. 3000個・裏LT18%

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

DMMぱちタウン e虚構推理
当たり

裏・琴子のご褒美RUSH・当選時内訳

87%13%当選時の振り分け

お願い玉4個固定。大当りでVストックし、3000個以上。 表示出玉は払い出し/公表実質値。割合は当該状態の当選イベントに限る。

  1. 3000個・裏LT87%

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

  2. 4500個+α・裏LT13%

    出典の公表割合。小当り時/複数回セットはV入賞と液晶指示に従う。

DMMぱちタウン e虚構推理
確変・ST・RUSH

鋼人攻略戦・抽選区間

約1/44

約60%約40%区間消化後の振り分け

公表約60%はST36回と残保留の合算当選率。成功後は実際の当選位置で賞球とLT移行先を分ける。

  1. 区間内に当選・継続約60%

    鋼人攻略戦の公表継続率約60%。お願い玉の持越しがあるLT平均継続率とは別。

  2. 区間内に当選せず終了約40%

    公表継続率の補数。出典条件にない保留や上乗せの割合は追加しない。

DMMぱちタウン e虚構推理・演出信頼度/抽選区間
ラッキートリガー

琴子のご褒美RUSH・抽選区間

確認できた分岐を表示しています。全体の振り分けは未確認です。

条件付き大当り期待度
約25%

表LTでリーチが発生したとき

DMMぱちタウン e虚構推理MHJT 琴子のご褒美RUSH・お願い玉の開始数とリーチ期待度
リーチの発生率
約1/11.6

リーチ成立時の期待度と、1回転の当選率を区別します。

DMMぱちタウン e虚構推理MHJT 琴子のご褒美RUSH・お願い玉の開始数とリーチ期待度
独自解析の参考モデル
開始お願い玉4個・消費中に当選(原著モデル)
72.92%(参考)

開始4個、表LT。持越し後の開始数を固定。お願い玉を使い切る前の初当選だけ。残保留、Vストック追加当り、払い出し中を含めない。

計算の条件

h=1/44.01。残数j<=4はc_j=1/17、j=5/6はc_j=1/11.1という原著状態モデル。q_j=h/(h+c_j)。全ボタンを当たらず消費する率F_n=∏(j=1..n)(1−q_j)、消費前当選=1−F_n。小当りも消費C時短も成立しない変動は状態を変えず何回でも挟む。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始お願い玉4個・すべて消費(原著モデル)
27.08%(参考)

同じ開始4個。ボタン消費区間で当選せず残保留へ進む割合。

計算の条件

h=1/44.01。残数j<=4はc_j=1/17、j=5/6はc_j=1/11.1という原著状態モデル。q_j=h/(h+c_j)。全ボタンを当たらず消費する率F_n=∏(j=1..n)(1−q_j)、消費前当選=1−F_n。小当りも消費C時短も成立しない変動は状態を変えず何回でも挟む。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始お願い玉4個・残保留4個まで含む合算(原著モデル)
75.3%(参考)

同じ開始4個。消費区間の当選または全部消費後の残保留4個の当選。平均77%の全開始数混合とは別。

計算の条件

(1−F_n)+F_n×[1−(1−1/44.01)^4]。残保留は通常ボタンのC時短消費が無効な独立4回とする原著モデル。Vストックで保証された追加当りは、この初当選率に加算しない。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始お願い玉5個・消費中に当選(原著モデル)
78.38%(参考)

開始5個、表LT。持越し後の開始数を固定。お願い玉を使い切る前の初当選だけ。残保留、Vストック追加当り、払い出し中を含めない。

計算の条件

h=1/44.01。残数j<=4はc_j=1/17、j=5/6はc_j=1/11.1という原著状態モデル。q_j=h/(h+c_j)。全ボタンを当たらず消費する率F_n=∏(j=1..n)(1−q_j)、消費前当選=1−F_n。小当りも消費C時短も成立しない変動は状態を変えず何回でも挟む。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始お願い玉5個・すべて消費(原著モデル)
21.62%(参考)

同じ開始5個。ボタン消費区間で当選せず残保留へ進む割合。

計算の条件

h=1/44.01。残数j<=4はc_j=1/17、j=5/6はc_j=1/11.1という原著状態モデル。q_j=h/(h+c_j)。全ボタンを当たらず消費する率F_n=∏(j=1..n)(1−q_j)、消費前当選=1−F_n。小当りも消費C時短も成立しない変動は状態を変えず何回でも挟む。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始お願い玉5個・残保留4個まで含む合算(原著モデル)
80.28%(参考)

同じ開始5個。消費区間の当選または全部消費後の残保留4個の当選。平均77%の全開始数混合とは別。

計算の条件

(1−F_n)+F_n×[1−(1−1/44.01)^4]。残保留は通常ボタンのC時短消費が無効な独立4回とする原著モデル。Vストックで保証された追加当りは、この初当選率に加算しない。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始お願い玉6個・消費中に当選(原著モデル)
82.73%(参考)

開始6個、表LT。持越し後の開始数を固定。お願い玉を使い切る前の初当選だけ。残保留、Vストック追加当り、払い出し中を含めない。

計算の条件

h=1/44.01。残数j<=4はc_j=1/17、j=5/6はc_j=1/11.1という原著状態モデル。q_j=h/(h+c_j)。全ボタンを当たらず消費する率F_n=∏(j=1..n)(1−q_j)、消費前当選=1−F_n。小当りも消費C時短も成立しない変動は状態を変えず何回でも挟む。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始お願い玉6個・すべて消費(原著モデル)
17.27%(参考)

同じ開始6個。ボタン消費区間で当選せず残保留へ進む割合。

計算の条件

h=1/44.01。残数j<=4はc_j=1/17、j=5/6はc_j=1/11.1という原著状態モデル。q_j=h/(h+c_j)。全ボタンを当たらず消費する率F_n=∏(j=1..n)(1−q_j)、消費前当選=1−F_n。小当りも消費C時短も成立しない変動は状態を変えず何回でも挟む。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始お願い玉6個・残保留4個まで含む合算(原著モデル)
84.25%(参考)

同じ開始6個。消費区間の当選または全部消費後の残保留4個の当選。平均77%の全開始数混合とは別。

計算の条件

(1−F_n)+F_n×[1−(1−1/44.01)^4]。残保留は通常ボタンのC時短消費が無効な独立4回とする原著モデル。Vストックで保証された追加当りは、この初当選率に加算しない。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
開始玉4個:PUSH後3個以上・Vストック
27.86%(参考)

原著の表LT開始前玉4個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉4個:1500個・玉を4へ
10.46%(参考)

原著の表LT開始前玉4個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉4個:1500個・玉を5へ
14.5%(参考)

原著の表LT開始前玉4個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉4個:1500個・玉を6へ
20.1%(参考)

原著の表LT開始前玉4個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉4個:ボタン当選なし→残保留で1500個
2.38%(参考)

原著の表LT開始前玉4個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉4個:ボタン・残保留とも非当選
24.7%(参考)

原著の表LT開始前玉4個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉5個:PUSH後3個以上・Vストック
42.39%(参考)

原著の表LT開始前玉5個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉5個:1500個・玉を4へ
8.35%(参考)

原著の表LT開始前玉5個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉5個:1500個・玉を5へ
11.58%(参考)

原著の表LT開始前玉5個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉5個:1500個・玉を6へ
16.05%(参考)

原著の表LT開始前玉5個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉5個:ボタン当選なし→残保留で1500個
1.9%(参考)

原著の表LT開始前玉5個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉5個:ボタン・残保留とも非当選
19.72%(参考)

原著の表LT開始前玉5個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉6個:PUSH後3個以上・Vストック
54%(参考)

原著の表LT開始前玉6個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉6個:1500個・玉を4へ
6.67%(参考)

原著の表LT開始前玉6個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉6個:1500個・玉を5へ
9.25%(参考)

原著の表LT開始前玉6個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉6個:1500個・玉を6へ
12.82%(参考)

原著の表LT開始前玉6個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉6個:ボタン当選なし→残保留で1500個
1.52%(参考)

原著の表LT開始前玉6個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
開始玉6個:ボタン・残保留とも非当選
15.75%(参考)

原著の表LT開始前玉6個。jはPUSH前の状態、PUSH後表示はj-1。h=1/44.01、c_j=1/17(j=1〜4)・1/11.1(j=5〜6)を同一状態の排他抽選、各状態上限10000回。

計算の条件

d_j=h+c_j、q_j=1-d_j、H_j=h/d_j×(1-q_j^10000)、C_j=c_j/d_j×(1-q_j^10000)。上位jをCだけで通過した積をH_jへ掛ける。PUSH前j>=4がV、j=1/2/3は加算後4/5/6。全C又は有限上限で抜けた分に残保留4個の1-(1-h)^4を掛ける。6結果は排他で和1。上限尾は非常に小さく浮動小数点で0丸めされ得るが確率0ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表パチマガスロマガ:虚構推理のPUSH後残玉とV条件
独自解析の参考モデル
表LT開始玉5個:お願い玉が残る区間で当選の条件付き割合
97.63%(参考)

原著の表LT開始玉5個状態に限定。お願い玉区間又は残保留4個のいずれかで最初に当選したことを条件とする。

計算の条件

P(本体|当選)=P本体/(P本体+P残保留)、P(残保留|当選)=P残保留/(P本体+P残保留)。開始玉5個の表LT状態についての原著モデルで、裏LT4個状態とは区別する。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表
独自解析の参考モデル
表LT開始玉5個:お願い玉消費後の残保留で当選の条件付き割合
2.37%(参考)

原著の表LT開始玉5個状態に限定。お願い玉区間又は残保留4個のいずれかで最初に当選したことを条件とする。

計算の条件

P(本体|当選)=P本体/(P本体+P残保留)、P(残保留|当選)=P残保留/(P本体+P残保留)。開始玉5個の表LT状態についての原著モデルで、裏LT4個状態とは区別する。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表
独自解析の参考モデル
表LT開始玉6個:お願い玉が残る区間で当選の条件付き割合
98.2%(参考)

原著の表LT開始玉6個状態に限定。お願い玉区間又は残保留4個のいずれかで最初に当選したことを条件とする。

計算の条件

P(本体|当選)=P本体/(P本体+P残保留)、P(残保留|当選)=P残保留/(P本体+P残保留)。開始玉6個の表LT状態についての原著モデルで、裏LT4個状態とは区別する。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表
独自解析の参考モデル
表LT開始玉6個:お願い玉消費後の残保留で当選の条件付き割合
1.8%(参考)

原著の表LT開始玉6個状態に限定。お願い玉区間又は残保留4個のいずれかで最初に当選したことを条件とする。

計算の条件

P(本体|当選)=P本体/(P本体+P残保留)、P(残保留|当選)=P残保留/(P本体+P残保留)。開始玉6個の表LT状態についての原著モデルで、裏LT4個状態とは区別する。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表

表LTは開始時のお願い玉4/5/6個と当選後持越しで区間が変化。リーチ成立時に1個消費し、残りを持ち越して4個追加、7個到達でVストック。公表平均77%は残保留込みなので、固定当選振分けには使わない。 原著に掲載されたリーチ時の大当り期待度は約25%(リーチ発生約1/11.6)。これは各回転の当選率や開始数別の区間率ではなく、残保留を含む経路の割合に置き換えない。 ボタン数別C時短17/11.1の原著状態モデルを見つけたため、開始4/5/6個別の参考初当選率を別枠へ追加。25%の固定独立試行へ置き換えず、平均77%を各開始数の固定継続率にしない。

  1. ボタン消化中に当選・残り玉条件へ割合未確認

    この区間で当選した場合の条件付き内訳は次の当選ノードに表示。区間全体の当選/終了割合は未合成。

  2. ボタンをすべて消費・残保留抽選へ割合未確認

    ST/時短の規定区間と残る保留を消化しても非当選、または公表された転落/終了条件が成立した経路。当選時の出玉割合に含めない。

DMMぱちタウン e虚構推理
ラッキートリガー

裏・琴子のご褒美RUSH・抽選区間

約75%約25%区間消化後の振り分け
独自解析の参考モデル
裏LT・ボタン4個中に当選(原著モデル)
72.92%(参考)

裏LT固定4個。お願い玉消費中の初当選だけ。残保留を含む公表継続約75%とは別。

計算の条件

h=1/44.01、c=1/17、q=h/(h+c)。P(4個消費前)=1−(1−q)^4。原著では裏RUSH1〜4の消費確率が同じ。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
裏LT・残保留4個まで含む合算(原著モデル)
75.3%(参考)

裏LTの4個を使い切ってからの残保留も含む初当選の合算。残保留当選時は表LTへ移行する。

計算の条件

1−(1−q)^4+(1−q)^4×[1−(1−1/44.01)^4]。当選後の3000/4500個は別の当選時内訳。 原著の各状態10000回上限を無視した幾何競合近似。1万回に小当りも消費C時短も成立しない極小経路は省いている。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル

公表約75%はお願い玉4個の消化と、消費後の残保留引き戻しの合算値。ボタン内当選と残保留当選の出玉・移行先を別に表示。

  1. 区間内に当選・継続約75%

    裏・琴子のご褒美RUSHの公表継続率約75%。持越しありの表RUSHへは流用しない。

  2. 区間内に当選せず終了約25%

    公表継続率の補数。出典条件にない保留や上乗せの割合は追加しない。

DMMぱちタウン e虚構推理・演出信頼度/抽選区間
当たり

残保留での当選

100%当選時の振り分け

鋼人攻略戦・表LT・裏LTを終えた残保留当選の移行先。

  1. 10R1500個・表の琴子ご褒美RUSHへ100%

    残保留引き戻し後はすべて表LTへ。

一撃 e虚構推理MHJT 本区間と残保留の移行条件
当たり

鋼人攻略戦・当選した位置

条件に応じた移行

独自解析の参考モデル
ST36回又は残保留で当選:ST内の条件付き割合
93.61%(参考)

h=1/44.01、ST36回+残保留4個。どちらかで最初に当選した場合。

計算の条件

A=1-(1-h)^36、B=(1-h)^36×[1-(1-h)^4]。A/(A+B)。ST内50%LT振り分けを残保留当選へ一律に掛けない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表

ST36回内の当選と消化後の残保留当選で移行先が異なる。残保留込み60%を本区間の当選分だけへ代用しない。

  1. ST36回内に当選条件で移行

    ST36回内に当選

    ST36回内の大当りに限り50%で表LT。

  2. ST消化後の残保留で当選条件で移行

    ST消化後の残保留で当選

    残保留の当選は必ず表LTへ。

一撃 e虚構推理MHJT 本区間と残保留の移行条件
当たり

裏LT・当選した位置

条件に応じた移行

独自解析の参考モデル
裏LTを4個状態と置く原著モデル:お願い玉が残る区間で当選
96.84%(参考)

裏LTを原著の開始玉4個状態と同一に置く時、区間内又は残保留で当選したことを条件とする。開始玉4個の値は表LT感度として併記。

計算の条件

P(本体|当選)=P本体/(P本体+P残保留)、P(残保留|当選)=P残保留/(P本体+P残保留)。実機の裏LT固定比率ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表
独自解析の参考モデル
裏LTを4個状態と置く原著モデル:お願い玉消費後の残保留で当選
3.16%(参考)

裏LTを原著の開始玉4個状態と同一に置く時、区間内又は残保留で当選したことを条件とする。開始玉4個の値は表LT感度として併記。

計算の条件

P(本体|当選)=P本体/(P本体+P残保留)、P(残保留|当選)=P残保留/(P本体+P残保留)。実機の裏LT固定比率ではない。

まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表

裏LT公表75%はボタン消化区間と残保留の合算。残保留をVストック3000個の内訳に混ぜない。

  1. お願い玉が残る裏LT区間で当選条件で移行

    お願い玉が残る裏LT区間で当選

    この当選に限り3000個以上のVストック内訳。

  2. お願い玉消費後の残保留で当選条件で移行

    お願い玉消費後の残保留で当選

    1500個を獲得し表LTへ移行。

一撃 e虚構推理MHJT 本区間と残保留の移行条件
確変・ST・RUSH

表LT消費後・残保留区間

確認できた分岐を表示しています。全体の振り分けは未確認です。

独自解析の参考モデル
全お願い玉消費後・残保留4個の当選(原著モデル)
8.78%(参考)

表LTのお願い玉が0個となった後。作者が設定した特図2残保留4個を確保した場合。ボタンPUSH4回とは別。

計算の条件

残保留では小当り1/44.01を4回独立に抽選、C時短によるボタン消費は置かない。P(1回以上)=1−(1−1/44.01)^4。保留が4個未満なら実際のmで1−(1−1/44.01)^mを使う。

まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
独自解析の参考モデル
残保留1個の当選(原著モデル)
2.27%(参考)

お願い玉をすべて消費した後の実際の特図2残保留が1個のとき。著者の小当り1/44.01を各保留へ独立適用し、追加入賞とC時短によるボタン消費は置かない。

計算の条件

100×[1−(1−1/44.01)^1]=2.272211%。残保留が4個と保証される値ではなく、実際の個数別計算。

まつげ氏:e虚構推理・ボタンと残保留の別状態モデル
独自解析の参考モデル
残保留1個すべて非当選(原著モデル)
97.73%(参考)

お願い玉をすべて消費した後の実際の特図2残保留が1個のとき。著者の小当り1/44.01を各保留へ独立適用し、追加入賞とC時短によるボタン消費は置かない。

計算の条件

100×(1−1/44.01)^1=97.727789%。

まつげ氏:e虚構推理・ボタンと残保留の別状態モデル
独自解析の参考モデル
残保留2個の当選(原著モデル)
4.49%(参考)

お願い玉をすべて消費した後の実際の特図2残保留が2個のとき。著者の小当り1/44.01を各保留へ独立適用し、追加入賞とC時短によるボタン消費は置かない。

計算の条件

100×[1−(1−1/44.01)^2]=4.492792%。残保留が4個と保証される値ではなく、実際の個数別計算。

まつげ氏:e虚構推理・ボタンと残保留の別状態モデル
独自解析の参考モデル
残保留2個すべて非当選(原著モデル)
95.51%(参考)

お願い玉をすべて消費した後の実際の特図2残保留が2個のとき。著者の小当り1/44.01を各保留へ独立適用し、追加入賞とC時短によるボタン消費は置かない。

計算の条件

100×(1−1/44.01)^2=95.507208%。

まつげ氏:e虚構推理・ボタンと残保留の別状態モデル
独自解析の参考モデル
残保留3個の当選(原著モデル)
6.66%(参考)

お願い玉をすべて消費した後の実際の特図2残保留が3個のとき。著者の小当り1/44.01を各保留へ独立適用し、追加入賞とC時短によるボタン消費は置かない。

計算の条件

100×[1−(1−1/44.01)^3]=6.662917%。残保留が4個と保証される値ではなく、実際の個数別計算。

まつげ氏:e虚構推理・ボタンと残保留の別状態モデル
独自解析の参考モデル
残保留3個すべて非当選(原著モデル)
93.34%(参考)

お願い玉をすべて消費した後の実際の特図2残保留が3個のとき。著者の小当り1/44.01を各保留へ独立適用し、追加入賞とC時短によるボタン消費は置かない。

計算の条件

100×(1−1/44.01)^3=93.337083%。

まつげ氏:e虚構推理・ボタンと残保留の別状態モデル

残保留当選時は1500個と表LTへ。残保留個数・該当区間の固定当選値を、平均77/75%から逆算しない。 原著の最大4個・小当り1/44.01という参考設定で、当選約8.78%を算出。4個未満の実際の保留数なら割合が異なる。 残保留は実際に残った1〜4個で計算が変わる。原著の1/44.01を使う個数別参考を追加し、固定2枝の百分率を一律4個の値で置き換えない。

  1. 残保留で当選割合未確認

    メーカーの固定個別表は未取得。実際の残保留個数と著者モデル1/44.01を指定した参考値は下の個数別表で確認できる。

  2. 残保留すべて非当選割合未確認

    メーカーの固定個別表は未取得。実際の残保留個数と著者モデル1/44.01を指定した参考値は下の個数別表で確認できる。

一撃 e虚構推理MHJT 本区間と残保留の移行条件
通常へ

通常時へ

ST/時短規定区間に当選がなかった場合、または明記された終了分岐で戻る。残る右打ち保留と液晶指示を確認。

    DMMぱちタウン e虚構推理

    割合の公表を確認できない分岐は、分岐ごとの条件と参考計算を表示しています。

    4円等価の参考ボーダー
    31.9回/1,000円分

    250玉/1,000円・交換4円/玉。お店の条件と実測回転率で、計算画面へ自動反映します。

    計算の条件・出典

    掲載参考ボーダーを基準にした簡易期待収支

    電サポ中の出玉増減-5%、通常時2000回転(10時間)から算出 コンプリート機能は考慮せず 4円貸し・4円交換・250個当たり。等価では現金と持ち玉の単価差がない。 この掲載ボーダーを基準にした簡易収支計算。現在のハマリ回転数からの遊タイム狙い期待値は計算しない。

    DMMぱちタウン e虚構推理 ボーダー
    鋼人攻略戦
    36回+残保留・継続約60%

    残保留引き戻し込み。大当りの50%がLT。

    e虚構推理 公式仕様
    琴子のご褒美RUSH
    平均継続約77%

    ボタンストックがなくなるまでの継続と残保留引き戻しを含む。

    e虚構推理 公式仕様
    裏ご褒美RUSH
    継続約75%・ALL3000個

    1500個×2回。払い出し。

    e虚構推理 公式仕様
    裏モード
    20回

    当選で裏ご褒美RUSH。

    e虚構推理 公式仕様
    型式
    e虚構推理MHJT

    同名の別確率帯との混同を防ぐ確認用。

    DMMぱちタウン e虚構推理
    初当り・右打ち確率
    約1/319(通常時) 約1/44(右打ち中実質)

    図柄揃い、チャージ合算、右打ち実質確率の区分は出典の表記に従う。

    DMMぱちタウン e虚構推理
    導入開始
    2026年07月06日(月)

    2026-10-07時点。予定日を過ぎていない機種は導入前。

    DMMぱちタウン e虚構推理
    参考ボーダー
    31.9回/250個(4円等価)

    電サポ中の出玉増減-5%、通常時2000回転(10時間)から算出。コンプリート機能は考慮せず

    DMMぱちタウン e虚構推理
    キャリーオーバー
    開始お願い玉4/5/6個・余りを持ち越し

    表の琴子のご褒美RUSHは開始時の所持数が4/5/6個。リーチで1個消費し、残りを持ち越して4個加算。7個到達時はVストック。開始数の発生比率と残保留引き戻しを含む個別継続率は、平均約77%と別の条件。

    DMMぱちタウン e虚構推理MHJT 琴子のご褒美RUSH・お願い玉の開始数とリーチ期待度
    表LT・リーチ時の大当り期待度
    約25%

    DMM原著の琴子のご褒美RUSHに掲載された、リーチが発生したときの大当り期待度。リーチ発生は約1/11.6。1回転の当選率、開始お願い玉別の継続率、残保留での当選率に代用しない。各リーチの独立・一定確率や開始数の発生比率はこの値から決めない。

    DMMぱちタウン e虚構推理MHJT 琴子のご褒美RUSH・お願い玉の開始数とリーチ期待度
    お願い玉の数別・初当選の参考モデル
    4個:約72.92%/5個:約78.38%/6個:約82.73%(残保留前)

    原著の状態別小当り1/44.01・消費C時短1/17または1/11.1を排他的に合成。表示上のボタンリーチ平均約25%を各残数へ固定しない。この数値はメーカー固定表ではなく原著解析モデル。

    まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
    お願い玉の数別・残保留込みの参考モデル
    4個:約75.30%/5個:約80.28%/6個:約84.25%

    残保留4個を確保した場合・同じ小当り1/44.01という原著設定を追加した区間合算。表LTの平均約77%は開始数の滞在を混合した平均であり、この3値の単純平均ではない。開始数の発生比率は捏造しない。

    まつげ:e虚構推理MHJT ボタン数別の独自解析状態モデル
    当選時のお願い玉とキャリーオーバー
    残り0〜2個は持越し+4個、残り3個以上はVストック

    出版社はリーチ成立でお願い玉を1個消費し、当選した時点で残っているお願い玉に4個を加えると説明。7個以上となるとVストック、Vストック消化後は4個で再開。原著モデルの状態番号と液晶で当選時に残る個数を同じと扱わない。

    DMM:虚構推理 お願い玉の消費・持越しとリーチ時期待度
    残保留当選後の行き先
    すべて表の琴子のご褒美RUSHへ

    出版社の当選時内訳。下位・表LT・裏LTいずれの残保留当選も10R後に表LTへ入る。裏LT中のボタン当選時87/13%と残保留当選を混合しない。

    必勝本:虚構推理 当選時・残保留時の振り分け
    お願い玉の減り方
    リーチなしでは消費しない

    メーカー冊子7ページはリーチにならなければお願い玉を消費しないと説明。ボタン1回を特図2の単回抽選と同一視しない。

    Daiichi:e虚構推理 機種冊子・持越しとお願い玉の消費条件
    お願い玉の持ち越し
    当り時の残り+4個

    メーカー冊子8ページの持越し条件。残り3個以上で当るVストック条件を、リーチ1回の固定期待度や平均継続率から逆算しない。

    Daiichi:e虚構推理 機種冊子・持越しとお願い玉の消費条件
    お願い玉の表示期待度
    25%から30%・40%・50%へ変化

    メーカー冊子9ページは状況によって表示期待度が変わることを説明。すべてのお願い玉を独立一律25%とした区間確率は使用しない。

    Daiichi:e虚構推理 機種冊子・持越しとお願い玉の消費条件
    お願い玉の表示とVストックの計算
    PUSH前4個以上=PUSH後3個以上でV条件

    原著状態jはPUSH前、読者が見る残り玉はPUSH後j-1。開始4/5/6個を別々に計算し、1500加算・V・残保留・終了の6排他結果を出した。固定メーカー内部状態ではなく著者の状態モデル。

    まつげ原解析:虚構推理・お願い玉の有限状態表