ジャグラー1000GでREG5回は高設定?少数データのブレと見方
1000GでREG5回なら、その区間の実測は1/200です。ただし、高設定の確定情報ではありません。同じ設定を仮定しても少数の回数はばらつき、データの出やすさと、その台の設定が何かという確率は別です。機種と区間をそろえてBB・REGを記録し、予算や時間の上限を判断のために延ばさないでください。
マイジャグラーⅤの実測G・BB・REGを入力する →執筆・確認:パチスロルーペ · 公開 · 内容確認
1.1000G・REG5回は、まず区間の記録として読む
1000÷5=200なので、この記録のREG実測分母は200です。1/200という数字は、その1000Gに5回あったという要約であり、機械に設定された抽選確率を直接読めた数字ではありません。北電子の表ではレギュラーボーナスをRBと表記しているため、以下のREGとRBは同じ対象として扱います。
この記事の数値例はマイジャグラーⅤだけが対象です。北電子公式のRBは設定1が1/409.6、設定6が1/229.1で、工場データから算出した予測値という注記があります(2026年10月21日確認)。ほかのジャグラーへ同じ値を流用せず、実測がどの基準に近いかだけで設定を決めないようにします。
ここでの1000Gは、説明のためにあらかじめ固定した通常時の観測区間です。そのGとREG回数が同じ範囲を指すことが前提で、ボーナス中を含む表示や別時点の累計を混ぜません。区間の取り方と分母の詳しい計算は、別の基礎記事で確認できます。
2.説明用モデルでは、設定1でも5回以上が約10.09%
ばらつきを見るため、各通常GでREGが出るか出ないかを独立の試行とし、区間中の確率pが一定と仮定します。公表分母の逆数をそのままpとして使い、1000回の試行のREG回数をXと置く二項分布の計算です。これは当サイト独自の説明用モデルで、店舗実測や実機の全条件を検証した結果ではありません。
NISTの二項分布の式に従い、ちょうどk回の確率はP(X=k)=C(1000,k)×p^k×(1−p)^(1000−k)、平均回数は1000×pです。Cは組合せの数を表します。0回は(1−p)^1000、5回以上は1−{P(X=0)+…+P(X=4)}で計算しました。
下表は記事内だけの独自計算です。ルーペの画面にこの二項表を表示する機能があるという意味ではありません。回数と割合は小数第2位に丸めています。平均2.44回は、1000Gごとに2回か3回へ収まる保証でも、次の当たりまでの予告でもありません。
| 1000Gの説明用計算 | 設定1のp=1/409.6 | 設定6のp=1/229.1 |
|---|---|---|
| REGの平均回数 | 約2.44回 | 約4.36回 |
| REGが0回 | 約8.68% | 約1.26% |
| REGがちょうど5回 | 約6.29% | 約16.83% |
| REGが5回以上 | 約10.09% | 約44.22% |
3.「出る確率」と「設定の確率」を逆にしない
約16.83%は『設定6のpを仮定した1000Gで、REGがちょうど5回となる確率』です。『REG5回だった台が設定6である確率16.83%』ではありません。また、設定1の5回以上が約10.09%だから、残りの約89.91%が高設定だという計算にもなりません。条件と結果を入れ替えているためです。
観測後にその台が各設定である確率として読むには、ほかの設定も含む仮定や、もともとの設定の配分に関する情報が必要です。この記事では店舗の設定配分を取得しておらず、設定2〜5も実際の比較候補として存在します。設定1と6の二つを計算した表だけで、全設定の確率や信頼度は作れません。
『ちょうど5回』と『5回以上』も別の問いです。REG5回の記録そのものは前者、5・6・7回…をまとめた条件は後者です。設定6の列の16.83%と44.22%は矛盾ではなく、数える結果の範囲が違います。見栄えのよい方だけを、その台の確かさとして選ばないでください。
4.0回も、多数の台から選んだ5回も、断定に使わない
この説明用モデルでは、設定6のpでも1000GのREG0回は約1.26%あります。0回という観測だけで設定6の可能性が数学的にゼロになるわけではありません。逆に、設定1のpでも5回以上は起こり得ます。どちらも『設定を見抜けないから、さらに遊技すればよい』という意味ではありません。
表は、先に決めた一つの1000G区間について計算しています。多数の台の結果を見てからREGの多い台を選ぶことや、一台を何度も確認して都合のよい時点で区間を切り取ることは、同じ観測条件ではありません。後から選んだ結果に、表の割合をそのまま当てはめないでください。
REGが少なかった後に、その不足を取り返す当たりが約束されるわけでもありません。この記事で置いた固定p・独立の仮定では、過去の不足に合わせて次の試行のpが増えるとはしていません。実測の偏りと、次に起こることの予告は分けて考えます。
5.ルーペでは、同じ区間の実測を機種表と照合する
まず正式な機種名を確認し、マイジャグラーⅤの画面に、実際に確認できた同じ区間のG・BB・REGを入力します。この記事の架空条件や平均回数を、自分の実測として入力する必要はありません。数えて本当に0回だった項目と、確認していない項目は区別します。
計算に使った数字、機種別の参考値、結果の前提や注意点を確認してください。この記事のREGだけの二項表と、ルーペの比較モデルは別です。画面の支持率をこの記事の割合と同じ値になるべきものと考えず、どの情報と事前条件を使う表示かを読みます。どちらも設定確定や収益保証ではありません。
似た機種・世代の表を使うと、ばらつき以前に比較の条件が違ってしまいます。写真から入力する場合も、読めた数字と機種・区間が正しいかは元画像と照合します。
6.何Gなら確定、という遊技の目標にしない
ゲーム数が違えば計算上のばらつきも変わりますが、この記事から『何Gで設定が確定する』『決まったゲーム数まで続ければよい』という基準は出せません。公表値の予測性、実測の区間、入力の不確かさ、比較モデルの仮定は残ります。
設定に関する参考比較と、その日の収支・次の当たりは別です。事前に決めた予算・時間の上限を、確かめるためや負けを取り返すために延ばさないでください。数字を確かめるために新たな遊技をする必要はなく、手元の記録を読み直す用途でも使えます。判断できない部分は、そのまま未確定として残します。
出典・確認の範囲
- 北電子:マイジャグラーⅤの公式確率表
2026年10月21日確認。RB設定1=1/409.6、設定6=1/229.1と、工場データから算出した予測値の注記を確認。公表分母の逆数を説明用モデルへ入力しており、実機の正確な内部確率・設定配分・店舗実測を取得した意味ではありません。 確認日:
- NIST:Binomial Distribution
2026年10月21日確認。二項分布の確率質量関数、累積分布、固定pと平均npを参照。本文は各通常Gを独立とする説明用の仮定を明示し、n=1000の0回・ちょうど5回・5回以上を当サイトで計算。設定の事後確率や遊技継続の推奨には用いていません。 確認日: